Growth Analytics Manager (Híbrido, Buenos Aires)
Coderhouse
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Posted on Nov 26, 2025
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Growth Analytics Manager (Híbrido, Buenos Aires)
¿Quiénes somos?
Somos la edtech líder en aprendizaje en vivo en América Latina. Fuimos seleccionados por Y Combinator, levantamos una Serie A de $18.5M USD liderada por Monashees y Reach Capital, y con la participación de inversionistas individuales como David Velez (Founder & CEO @ Nubank) y Guillermo Rauch (Founder & CEO @ Vercel).
Después de una década impulsando carreras en la región, estamos listos para dar el siguiente paso: convertirnos en una compañía global construida sobre inteligencia artificial. Estamos rediseñando por completo nuestra plataforma para ofrecer una experiencia de aprendizaje más personalizada, efectiva y accesible para millones de personas en todo el mundo.
Sobre el rol
En Coderhouse estamos buscando un/a Growth Analytics Manager para construir y liderar toda nuestra estrategia de datos aplicada al crecimiento, adquisición y revenue.
Este rol es clave para el lanzamiento de Coderhouse 4.0 (lo nuevo de Coderhouse) y para escalar nuestro modelo hacia una empresa global impulsada por AI.
Vas a ser la persona responsable de integrar datos de adquisición, comportamiento web, uso del producto y ventas en un sistema unificado que nos permita tomar mejores decisiones: dónde invertir, qué canales escalar, qué audiencias priorizar, qué mensajes funcionan y cómo mejorar nuestro funnel completo.
Trabajarás muy de cerca con Paid Media, Social Media, Influencers, Marketing, Pricing, Web/Email, Data Engineering y Producto. Serás el/la dueño/a del modelo de atribución, de los dashboards de performance y de la analítica de revenue.
Buscamos a alguien que combine pensamiento analítico, criterio de negocio y una gran capacidad de transformar datos complejos en decisiones simples y accionables. Y sobre todo, a alguien que vea en la inteligencia artificial y los datos una oportunidad para construir un motor de crecimiento mucho más poderoso.
Qué vas a hacer
Liderar la analítica de adquisición y performance
Crear y mantener dashboards de CAC, ROAS, revenue por país, canal y campaña.
Diseñar el “source of truth” de marketing en BigQuery y Looker Studio.
Detectar oportunidades de optimización en Paid Media, Social y Creatividad.
Diseñar el modelo de atribución de Coderhouse 4.0
Construir el modelo de atribución multicanal (reglas → Markov).
Integrar datos de cupones, UTMs, GA4, spend, ventas y producto.
Asignar revenue real a cada canal para guiar decisiones de inversión.
Analítica del funnel end-to-end
Medir y entender el recorrido completo.
Identificar cuellos de botella y puntos de mejora por país y audiencia.
Definir métricas clave de conversión y retención.
Product-led analytics (uso de producto + revenue)
Cruzar comportamiento del usuario dentro de la plataforma con conversión.
Medir DAU/WAU/MAU, y métricas internas de uso del producto (product analytics).
Encontrar patrones que predigan compra, upgrade o abandono.
Insights y experimentación
Transformar datos en recomendaciones claras para Paid Media, Social Media, Influencers y Marketing.
Colaborar en tests A/B, experimentos de funnel y análisis de saturación de campañas.
Crear sistemas de alertas automáticas para detectar caídas o anomalías.
Data Infrastructure
Trabajar codo a codo con Data Engineering para mantener pipelines y calidad del dato.
Documentar métricas, definiciones y modelos de datos para todo el equipo de Growth.
Qué buscamos
Experiencia sólida en roles de Growth Analytics, Performance Analytics, Data Product o Business Intelligence aplicados a marketing o producto.
Dominio de SQL (ideal BigQuery).
Conocimiento práctico de plataformas de Paid Media (Meta, Google, TikTok, LinkedIn).
Experiencia trabajando con GA4, UTMs y tracking.
Capacidad para analizar funnels, cohortes, CAC, ROAS, LTV y retención.
Mirada estratégica combinada con alto nivel de ejecución.
Habilidad para comunicar insights de manera clara y accionable.
Interés en aplicar AI para análisis, automatización y modelos avanzados.
Experiencia creando dashboards en Looker Studio, Power BI o similares.
Bonus points
Experiencia con Python (Markov, Shapley, modelos de predicción o automatizaciones).
Haber liderado modelos de atribución o sistemas de marketing analytics en startups.
Haber trabajado con equipos de producto y growth en plataformas digitales.
Conocimientos de experimentación y causal inference.
Qué ofrecemos
Ser el/la responsable de construir el motor analítico de Coderhouse 4.0.
Mucha autonomía para proponer, mejorar y experimentar.
Un entorno rápido, creativo y orientado a resultados.
Oportunidades de crecimiento en un equipo que se está formando.
Oficina con estudio, recursos y un equipo con buena energía para crear todos los días.
😃 Si te interesa la oportunidad, podés postularte en el siguiente link
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